唐苏湘，男，苗族，硕士，讲师。所在院系：广东财经大学大数据与人工智能学院计算机科学与技术系。2003 年毕业于广东工业大学检测技术及自动化装置专业，获得工学硕士学位。研究方向主要集中在计算机硬件技术、计算机图像处理和自动化领域。在计算机硬件技术方面，深入探究硬件系统的优化与创新；对于计算机图像处理，钻研图像识别、处理算法等提升图像质量与分析效率的技术；在自动化范畴，致力于推动智能家居的发展。公开发表学术论文 15 篇，参与多个科研项目并承担部分重要工作。主讲课程为《程序设计》《数字与模拟电路技术》等课程。在《程序设计》课程教学中，注重培养学生的编程思维与实践能力，通过丰富多样的案例与项目实践，让学生掌握多种编程语言与编程技巧；在《数字与模拟电路技术》课程里，以理论结合实际的方式，帮助学生理解电路原理，并能运用相关知识解决实际电路问题，培养学生的电路设计与分析能力，深受学生好评。
