一、专业简介
专业介绍：
本专业聚焦人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿领域，面向粤港澳大湾区科技创新与数字产业升级对高素质人才的强烈需求。培养目标是打造具备理论深度、实践广度、技术前瞻与工程视野的复合型IT人才。
培养特色：
专业采用项目驱动与学术研讨相结合的教学模式，强化工程能力与技术创新精神，注重跨学科融合与真实产业场景对接。通过企业合作与课题训练，使学生在技术落地与产业化能力方面获得显著提升。
二、核心课程
人工智能导论
Python 程序设计
数据结构与算法
操作系统
数据库系统
计算机网络
深度学习与图神经网络
大数据处理技术
云计算架构与开发
机器学习工程实践
智能系统开发方法
主要实验课包括：
人工智能实训、图像识别与处理实验、云计算平台部署实验、智能物联网实验、数据分析与可视化实践、软件工程综合实验、开源框架应用实验等。
三、师资配置
教师团队由教授、副教授、讲师组成，教师多数具有博士学位，毕业于中山大学、华南理工大学、北京航空航天大学、电子科技大学等国内外知名高校。拥有部分海外博士或留学背景教师，具备国际化科研与教学视野。多位教师具有国家级或省部级科研项目主持经验，并获得“优秀指导教师”等荣誉称号。师资力量在人工智能、大数据、分布式系统、边缘计算等方向具备扎实科研基础和企业合作背景。
四、专业建设成果
近年承担国家级、省部级科研项目十余项，涉及图神经网络、智慧城市、知识图谱、AI芯片等研究方向。获批校企联合实验室、创新创业教育基地，强化实践育人能力。教师团队在CCF、IEEE、Springer等高水平期刊与会议上发表论文多篇。学生参加全国大学生“互联网+”、大数据挑战赛、人工智能挑战赛等竞赛，获奖丰硕。与华为云、腾讯AI Lab、百度智能云等企业开展技术共建与创新项目合作。
五、未来发展
考公方向：毕业生可进入政府部门从事智慧城市建设、政务大数据分析、数字治理技术岗位。
考研方向：可在人工智能、计算机科学、数据科学、电子信息等方向继续攻读硕士、博士学位。
留学方向：依托本专业的国际化课程内容与科研训练，学生具备申请世界一流高校（如新加坡国立大学、悉尼大学、爱丁堡大学等）深造的基础。
就业方向：毕业生可在人工智能、大数据、智慧城市、金融科技、智能制造等领域担任算法工程师、平台研发工程师、数据分析师、智能系统设计师等关键岗位；也可进入科研院所与企业实验室参与高水平技术研发，具备显著的职业竞争力与发展潜力。
