杨文翰，2024年博士毕业于中山大学，获得理学博士学位。研究方向：医学图像分割，医学图像检测，医学人工智能，计算生物学，生物信息学等。发表文章有：（1）CLMS: Bridging domain gaps in medical imaging segmentation with source-free continual learning for robust knowledge transfer and adaptation[J]. Medical Image Analysis（中科院一区），2025；（2）An Interpretable System for Screening the Severity Level of Retinopathy in Premature Infants Using Deep Learning. Bioengineering. 2024；（3）Brain lacunae segmentation from fair sequence based on fully convolutional neural network. ACAI 2018；（4）基于大数据平台的企业画像研究综述[J].计算机科学, 2018等。曾参与国家重点研究计划项目“抗体分子的智能设计筛选技术平台与示范应用”中“基于抗体组学的抗体智能筛选平台开发与应用”课题。曾于2019年7月在复旦大学上海医学院学习由华为公司与复旦大学合作开发全国首个医学人工智能课程，该课程为全国首个系统性医学人工智能课程。2019年12月参与中山大学健康大数据研究院与华为公司开设的培训班，并获得“优秀助教”荣誉称号。曾讲授本科生课程《人工智能概论》。参与编写《人工智能通识课》。现讲授本科生课程《AI+金融》、《程序设计基础》及《需求分析与系统设计》等课程。
