大数据与人工智能学院召开大数据管理与应用专业建设会议


 202578午,大数据管理与应用专业建设会议在学院大会议室834召开。会议由王丽敏院长主持,邱启彬、廖凌杰、胡建军、胡苏、张丽、容哲、黄锐露、宋泽明、胡慧蓉、杨峰、毛光喜、张婧炜、华海英、刘致中、杨钟瑾、周瑾、邓景毅、杜柯静、操慧子、冯俊健等参与。

 议程一为系副主任胡慧蓉老师做履职感言。她指出系部发展是迭代优化的过程,数据驱动的发展理念至关重要,这与国家推动数据要素市场化配置的要求相契合。并提出未来工作三个方向:持续修订人才培养方案,完善数据治理方向发展,呼应国家数据治理体系建设;建立毕业帮扶机制,构建教学知识库保存核心课程资料,加强学业预警和帮扶;强化教学与就业衔接,规范毕业论文过程管理,助力培养适应国家大数据产业发展的实用型人才。

 议程二是系主任胡苏做工作汇报。他分析大数据系师资队伍现状,指出已形成兼具学术水平和行业经验的精英化教师团队,为服务国家大数据战略提供了师资保障;强调要在排课安排、培养方案制定等工作中体现科学性和前瞻性,发扬系部优良传统;还赞扬全系教师团结协作意识,希望共同推进专业建设迈上新台阶,为国家大数据领域人才培养贡献力量。

 议程三为王丽敏院长做工作指导。她表达了学院对大数据系的高度重视,指出学院改名与专业调整的深远意义,进一步凸显了大数据在国家数字经济布局中的重要性;阐述了大数据专业领军人才带领的重要意义,提出要充分发挥 “集体智慧办学” 的优势,助力国家大数据产业高质量发展;鼓励全体教师群策群力,共同提升专业影响力,更好地服务国家战略需求。

 议程四是系部教师做工作交流。交流中,与会教师积极发言讨论。周瑾老师重点谈到学生竞赛指导工作,建议加大对学科竞赛的支持力度,以竞赛为载体培养学生创新能力,呼应国家创新驱动发展战略。关于毕业论文,多位老师提出需优化选题工作与过程管理工作。在学生培养过程方面,老师们一致认为要注重过程性考核,培养学生的综合能力,现场讨论气氛热烈,各位老师结合自身教学经验提出了诸多建设性意见。