2025年12月5日至7日，由广东财经大学大数据与人工智能学院、科研部承办的2025年机器学习进展及应用学术会议（WAAML 2025）在广东财经大学广州校区顺利召开。广东财经大学党委书记郑贤操，海珠区琶洲高新区管委会副主任姚响，来自意大利、葡萄牙、澳大利亚、韩国及国内多所高校百余名专家、学者、产业界人士及师生共计400余人参会，围绕机器学习理论前沿、应用创新及跨领域融合开展了深入研讨。开幕式由广东财经大学副校长张凯教授主持。
广东财经大学党委书记郑贤操代表学校在开幕式致辞。他强调，当前我们正处在由人工智能驱动的深刻变革时代，机器学习作为AI的核心引擎，不仅重塑产业与经济，也深刻影响教育形态与知识创造。高校应主动作为，勇立潮头，成为科技创新的策源地与人才培养的孵化器。郑书记介绍了广东财经大学近年来在推进“数字广财”建设、加强人工智能与大数据等新工科布局、建设省级科研平台、深化产教融合、培育复合型人才等方面的实践与成果，并表示本次会议是推动“AI+教育”深度融合、服务粤港澳大湾区数字经济高质量发展的重要平台。
广州市海珠区琶洲高新区管委会副主任姚响发表讲话表示，广州市及海珠区高度重视人工智能与数字经济发展，将持续强化与高校的科研协同与创新合作，积极支持科技成果转化与人才培养，为区域高质量发展注入新动能。
开幕式期间还举行了客座教授受聘仪式，邀请在机器学习与人工智能领域具有卓越学术影响力的专家学者获聘为广东财经大学客座教授。
大会特邀中国科学院外籍院士、意大利特伦托大学Fausto Giunchiglia教授，香港理工大学AI高等研究院院长杨强教授，以及意大利特伦托大学副校长Maurizio Marchese教授等国内外专家作主旨报告。报告围绕机器学习建模、人机协作智能、知识推理、联邦学习、图智能分析等领域的前沿问题，介绍了新进展及研究趋势，为参会者提供了面向未来的学术视角。
来自澳大利亚悉尼大学、阿德莱德大学、葡萄牙米尼奥大学、美国哈佛大学、韩国汉阳大学、吉林大学等国内外高校的学者围绕机器人智能计算、医疗人工智能、数据建模优化、生物信息智能分析等主题进行了专题报告，系统展示了最新研究成果，为与会者呈现了机器学习跨领域应用的全景图。百度教育在会场外进行了机器人技术实景展示，生动呈现了大模型驱动下产教融合的新范式与产业应用前景。
会议期间，同期举办“‘AI+’课程重构建设与教学改革研讨会”，围绕人工智能时代教学体系转型、人工智能通识课程建设及教学质量提升等开展深入研讨。来自多所高校的参会代表分享了教学改革与课程建设实践经验，探讨了智能时代人才培养中课程体系设计、教师数字素养提升及学习评价体系创新问题。
本次会议设置了多个学术报告与专题论坛，议题涵盖图神经网络与结构智能、机器学习在社会治理及产业场景的应用、生物数据智能解析及复杂系统建模等方向。专家报告聚焦理论突破、算法创新与实际落地应用，体现了机器学习领域交叉融合、快速发展的研究趋势。
与会嘉宾还实地走访了位于广州人工智能与数字经济试验区琶洲核心区的相关企业与创新平台，深入了解了人工智能与数字经济在实际场景中的融合应用与产业生态建设，对学校在推动产学研协同、服务区域发展方面的积极作用给予了高度评价。
本次会议促进了国内外专家学者的沟通交流，推动了机器学习研究的思想碰撞与成果分享，为学校加强科研合作、拓展学术影响力和优化人才培养体系提供了有益启示。广东财经大学将继续依托科研平台建设，不断提升学术研究与交流能力，积极服务国家与区域发展需求，为探索智能技术未来发展贡献力量。
