研究生招生专业：
计算机科学与技术（专业学位）
本人研究领域：
自然语言处理、主题模型和多模态学习
朱冰山，汉族，硕士生导师，2024年毕业于华南理工大学软件学院软件工程专业，获得工学博士学位，主要研究方向为自然语言处理、主题模型和多模态学习。以第一作者身份在国际学术会议和期刊上共发表论文5篇，其中以第一作者身份发表4篇：《Multimodal topic modeling with word relation and object relation》（Transactions on Multimedia，SCI一区期刊，CCF-A）、《Graph neural topic model with commonsense knowledge》（Information Processing & Management, SCI一区期刊，CCF-B）《Sparse biterm topic model for short texts》（The APWeb-WAIM joint International Conference on Web and Big Data，EI会议，CCF-C）、《Incorporating bidirectional interactive information and regional features for relational facts extraction》（AIOpen，EI期刊），授权发明专利1项，参与国家自然科学基金面上项目、国家重点研发项目等项目2项。承担《计算机应用基础》、《数据结构》、《文本数据挖掘》、《数据库技术与应用》、《人工智能通识》等本科生课程，《高等统计学》等研究生课程。
个人介绍：
广东财经大学大数据与人工智能学院讲师，工学博士，计算机科学与技术硕士生导师。
在国际学术会议和期刊上共发表论文5篇，其中以第一作者身份发表4篇：《Multimodal topic modeling with word relation and object relation》（Transactions on Multimedia，SCI一区期刊，CCF-A）、《Graph neural topic model with commonsense knowledge》（Information Processing & Management, SCI一区期刊，CCF-B）《Sparse biterm topic model for short texts》（The APWeb-WAIM joint International Conference on Web and Big Data，EI会议，CCF-C）、《Incorporating bidirectional interactive information and regional features for relational facts extraction》（AIOpen，EI期刊），授权发明专利1项，参与国家自然科学基金面上项目、国家重点研发项目等项目2项。
讲授课程情况：
研究生课程《高等统计学》，本科生课程《数据结构》、《文本数据挖掘》、《数据库技术与应用》、《计算机应用基础》、《人工智能通识》等。
电子邮箱：bsz@gdufe.edu.cn
