根据2025年1月公布的最新ESI（Essential Science Indicators）统计数据显示，由信息学院院长王丽敏教授为通讯作者（研究生第一作者），于2024年3月发表在Artificial Intelligence Review的论文“A review of convolutional neural networks in computer vision”，入选“ESI高被引论文（Highly Cited Papers）”。
ESI高被引论文是指在SCIE、SSCI近十年发表的论文中，按照同一出版年、同一ESI学科论文的被引次数由高到低进行排序，排在前1%的论文。高被引论文科学地反映了论文作者及其研究成果的国际影响力，是全球公认的衡量学术影响力的重要指标之一。
该论文系统综述了卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域的研究进展，解析了CNN的核心组件（如卷积层、池化层、激活函数等）及其功能，为读者提供基础理论框架；全面梳理了CNN在图像分类、目标检测、语义分割等关键任务中的应用现状，总结其取代传统方法的优势；最后探讨了深度CNN面临的挑战、解决方案以及未来研究方向。该论文通过建立“基础理论-技术演进-应用实践-挑战展望”的完整认知链条，成为连接CNN理论研究与工程应用的重要文献节点，为后续研究提供了系统性指导。
