广东财经大学与数字广东联合开发团队遴选通知

序号

分类

落地项目

任务分类

任务详细描述

人员岗位和数量要求
（具体技能见公司网站岗位技能要求）

1

AI类

智能导办、智能问答相关项目

数据标注

在AI项目实际落地中，需要针对垂直领域的业务数据进行标注，作为embedding、rerank、LLM等模型的微调基础数据，可以利用easydataset等开源平台简化相关工作

数据标注师：2-20名，看具体业务开展情况

2

所有AI类项目

模型微调

针对embedding、rerank、LLM等模型进行微调，适应垂直领域。主要的业务场景如优化嵌入与召回结果、优化重排序结果、优化小模型的意图识别与分类、输入改写、大模型推理效果等

算法开发工程师：3名

3

公文写作、智慧科研等

公文、论文写作

基于大模型，按照用户需求，实现公文、学术论文等智能写作、智能摘要、格式内容纠错等内容

算法开发工程师：2名

4

智慧科研、智能问答等

深度检索

利用DeepSearcher、dify、大模型等能力，实现本地知识库、互联网、知网等深度检索，类似豆包、kimi等检索效果，基于检索结果进行自动的分析与迭代

算法开发工程师：2名

5

智慧科研、知识库等

OCR

对比市面上主流的OCR工具，找到效果比较好的一款。能完成PDF论文、证件等的解析

算法开发工程师：2名

6

病历生成、医疗问诊等

语音识别

对比市面上主流的ASR、TTS工具，找到效果比较好的一款。能完成语音转文字、文字转语音等功能

算法开发工程师：2名

7

一网通办/智能秒批

智能审批

基于大模型，研究自动抓取、核验材料关键信息的算法，结合自然语言处理（NLP）与机器学习模型，模拟人工审核逻辑，降低审批失误率。

算法开发工程师：2名

8

政务大脑

政务知识梳理

对政务场景下的政策、法规、事项指南、政务问答等知识体系做梳理，打标，建立知识树、索引等

AI知识运营：4名

9

一网统管/业务报表

智能问数

用户可通过自然语言提问获取数据，支持多种提问类型，包括指标查询、时间筛选、地域分析等，形成图文报告

算法开发工程师：2名

10

数据采集与分析

智慧科研、知识库等

RPA

对比市面上主流的RPA工具，如实在智能、金智维等，开发类似的核心功能，能实现操作脚本的可视化生成与自动执行

Python后端开发工程师：2名
前端开发工程师：2名

11

多云管/监控平台

设备数据采集和监控

硬件设备数据采集的插件或通道，用于采集各种网络设备（串口、接口、SNMP等），并提供数据到监控平台；

Java后端开发工程师：2名
掌握SNMP协议，能采集交换机、路由器等设备流量信息，并掌握相关算法为佳

12

区块链

一网通办/智能秒批

区块链智能合约

对比市面上主流的区块链智能合约框架进行技术选型，研究并设计符合审批业务逻辑的智能合约架构，实现预定义规则和条款的自动化执行，确保合约的安全性和可扩展性。

Java后端开发工程师：2名
掌握区块链等相关理论，有实际与业务结合落地经验为佳

13

低代码

各地市粤系列支撑系统

粤系列

基于低代码技术构建可视化的事项配置平台，通过拖拉拽式页面组件交互，实现粤省事事项申办、查询流程等页面配置化搭建，大幅缩短事项上线周期。

前端开发工程师：3名

14

业务开发

一网通办/一网统管等

业务系统开发

参与一网通办、一网统管等政务类项目前后端开发

前端开发工程师：2名
Java后端开发工程师：3名
测试工程师：2名
根据业务情况浮动

序号

岗位名称

岗位要求

1

数据标注师

基础技能：
1、了解标注工具（如 LabelMe、CVAT、RectLabel 等），完成图像、文本、语音等数据的标注、分类、清洗工作。能利用工具快速完成标注工作。
2、理解基础的数据标注规则（如边界框标注、语义分割、实体识别等），确保标注准确性和一致性。
核心能力：
1、具备一定的领域知识（如医疗、自动驾驶、自然语言处理等），能快速理解业务需求。
2、细致耐心，能处理重复性工作，善于发现数据中的异常或错误。
工具 / 软件：
1、熟悉 Excel等表格工具，用于数据整理和记录。
2、了解 Python 基础（非必需，部分要求脚本处理简单数据）。

2

前端开发工程师

基础技能：
1、掌握 HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+），能实现页面布局和动态交互。
2、熟练使用至少一种前端框架（如 React、Vue.js、Angular），理解组件化开发模式。
核心能力：
1、熟悉前端构建工具（如 Webpack、Vite）和版本控制工具（Git）。
2、具备浏览器兼容性调试、性能优化（如加载速度、内存管理）能力。
扩展技能：
1、了解移动端开发（React Native、uni-app）或小程序开发（微信 / 支付宝小程序）。
2、掌握 UI/UX 设计基础，能与设计师高效协作。

3

Java后端开发工程师

基础技能：
1、精通 Java 编程语言，熟悉 JVM 原理、多线程、IO/NIO 等核心知识。
2、熟练使用 Spring Framework（Spring Boot、Spring MVC、Spring Cloud 等）开发后端服务。
核心能力：
1、掌握至少一种关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如 Redis、MongoDB）。
2、理解 RESTful API 设计规范，能开发高并发、高可用的后端接口。
工具 / 架构：
1、熟悉 Maven依赖管理，以及 Docker/Kubernetes 容器化部署。
2、了解微服务架构、分布式系统设计（如负载均衡、分布式事务）。

4

算法开发工程师

基础技能：
1、扎实的数学基础（线性代数、概率统计、微积分）和机器学习理论（监督学习、无监督学习、深度学习等）。
2、熟练使用 Python 编程语言，掌握 NumPy、Pandas、Matplotlib 等数据处理与可视化库。
核心能力：
1、熟悉深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），能实现经典算法（如 CNN、RNN、Transformer）。
2、具备数据预处理、模型训练、调参、评估与优化能力，能解决实际业务问题（如图像识别、自然语言处理等）。
工程化能力：
1、了解算法部署流程（如模型压缩、量化、转换为 API 服务），熟悉 Flask/FastAPI 等部署框架。
2、具备论文阅读与复现能力，能跟踪行业前沿技术。

5

Python后端开发工程师

基础技能：
1、精通 Python（语法、数据结构、异步编程）。
2、熟练使用 Django/Flask/FastAPI 中的至少一种框架。
核心能力：
1、掌握至少一种关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如 Redis、MongoDB）。
2、理解 RESTful API 设计规范，能开发高并发、高可用的后端接口。
工具 / 架构：
1、熟悉git代码管理，以及 Docker/Kubernetes 容器化部署。
2、了解爬虫、异步任务等。

6

AI运营工程

基础技能：
1. 熟练使用dify、扣子等大模型开发平台配置流程，规划智能体；
2. 熟悉知识库与RAG的基础原理，具备知识梳理经验者优先；
3. 熟练使用大模型，对提示词工程、思维链等有丰富经验的优先；

7

测试工程师

基础技能：
1、具备需求分析能力，能从业务文档中提取测试点，识别潜在风险。
2、逻辑清晰，善于分析问题，能通过现象定位缺陷根源（如数据异常、流程阻断）。
核心能力：
1、能独立设计并执行功能测试用例，覆盖界面、业务流程、兼容性（如浏览器 / 设备适配）等场景。
2、熟练使用缺陷管理工具，清晰描述缺陷复现步骤、预期 / 实际结果。
3、能基于JMeter等进行性能压测；