2026年广财大数据与人工智能学院 硕士研究生招生简章

发布者:张丽发布时间:2025-10-15浏览次数:10


一、学院简介

大数据与人工智能学院(原信息学院)始于1992年成立的计算中心,于20256月正式更名升级。学院拥有“数字经济”博士学位授权点,设有“智能科学与技术”(全国财经类院校唯一广东省首批)和“管理科学与工程” 2个一级学科硕士学位授权点,“技术经济及管理” 二级学科硕士学位授权点,以及计算机技术、图书情报(广东省唯二) 2个专业硕士学位授权点。拥有博士生导师2人、硕士生导师31人,包括吉林省“长白山学者”特聘教授1人、广东省“千百十人才工程”培养对象11人、南粤优秀教师1人。

学院科研与教学平台实力雄厚。拥有广东省智能商务工程研究中心(学校“首个”省级工程技术研究中心,2018年获批)、广东省数字经济协同创新重点实验室(20247月获批)、人工智能与数字经济产业学院(省级) 等核心省级平台。

近年来,教师承担国家及省部级科研项目142项,其中国家自然科学基金等纵向项目重大专项48项;发表学术论文1071篇,其中SCI二区以上论文占比高达86%;获国家授权发明专利9项。

学院人才培养质量优异,研究生就业率持续保持100%。部分毕业生考入国内外知名高校攻读博士学位。学生在高水平学科竞赛中屡获殊荣,累计获国家级奖项51项、省级奖项282项,并在高水平国际期刊(中科院一、二区)发表多篇学术论文。


二、招生专业


学术学位硕士研究生招生专业


智能科学与技术140500

序号

研究方向

初试科目参考北邮)

复试科目

1

机器学习与计算智能

1▲思想政治理论(100

2英语100分)

3数学150分)

4)数据结构(150分)


程序设计

100分)


2


数据科学与决策优化


3

数字金融与系统安全

表示统考科目或联考科目,考试题型、考试大纲以教育部公布为准,其他为自命题科目。





管理科学与工程120100

序号

研究方向

初试科目

复试科目

1

商务智能与数字金融

1▲思想政治理论(100分)

2英语一(100分)

3数学三(150分)

4)管理信息系统(150分)

F520-电子商务(100分)

2

数据挖掘与决策优化

3

信息工程与服务管理

表示统考科目或联考科目,考试题型、考试大纲以教育部公布为准。其他为自命题科目。

注:25年管科新增工学方向,初试(1)▲思想政治理论(100分)、(2)▲英语一(100分)、(3)▲数学一(150分)(4)管理信息系统(150分)



技术经济及管理120204            

序号

研究方向

初试科目

复试科目

1

数字经济与IT管理

1▲思想政治理论(100分)

2英语一(100分)

3数学三(150分)

4)管理学原理(150分)

F524-IT项目管理(100分)

2

金融科技创新及标准化管理

3

人力资本与技术创新

表示统考科目或联考科目,考试题型、考试大纲以教育部公布为准。其他为自命题科目。


专业学位硕士研究生招生专业


计算机技术085404            

序号

研究方向

初试科目

复试科目

1

智能计算与应用

1▲思想政治理论(100

2英语二(100分)

3数学二(150分)

4)数据结构(150分)


F533-软件工程

100分)


2


大数据分析与应用


3

计算机网络与可信计算

表示统考科目或联考科目,考试题型、考试大纲以教育部公布为准,其他为自命题科目。



图书情报125500

序号

研究方向

初试科目

复试科目

1

商务智能与优化管理

1199管理类综合能力200分)

2204英语二(100分)


1F001-思想政治理论(开卷)

2F556 -管理信息系统基础(100)

2

信息处理与智慧服务

3

大数据管理与应用

表示统考科目或联考科目,考试题型、考试大纲以教育部公布为准。其他为自命题科目。



、学制、学费、住宿费和奖助体系


广东财经大学硕士研究生学习方式、学制、学费和住宿费(2026级)

专业名称

学习方式

学制(年)

学费标准(年)

智能科学与技术

全日制

3

8000

管理科学与工程

全日制

3

8000

技术经济及管理

全日制

3

8000

计算机技术

全日制

3

16000

图书情报

全日制

3

12000

住宿一般为4/间,按床位收取,每人每学年住宿费不超过1600元,具体以广东省发展和改革委员会核定标准为准。


广东财经大学硕士研究生奖助体系(2026级)

为完善研究生教育保障和激励机制,调动研究生参与科学研究和创新实践积极性,学校设立多种奖助学金。奖助体系见下表。

奖助项目

比例(覆盖人群)

金额

备注

国家奖学金

具体名额由上级下达

20000/

标准学制内可申请

学业奖学金(分三等,标准学制年限内基本保持不变)

10%

一等:11000/

奖励对象为全日制在校研究生,标准学制内可申请

20%

二等:7000/

50%

三等:4000/

境外学习奖学金

全日制在校研究生

境外攻读学位且获得双方学位者给予其境外学费60%,最高不超过10万元。短期学习项目根据当年具体项目和规定组织实施

在校期间参加学校国际交流合作项目,赴境外高校学习者有资格申请

研究生先进个人

全日制研究生的5%

500

标准学制内可申请

优秀成果奖

研究生在校期间,以“广东财经大学”为第一署名单位取得的成果

500-50000

标准学制内可申请

优秀研究生干部

学校研究生会人数的20%;培养单位全日制研究生总数的3%

500

评选期内担任主要干部且任满一届

优秀硕士学位论文奖

5%

1000-5000

毕业年级可申请

考取博士奖励

应届毕业生

5000

考取博士的应届毕业研究生

优秀毕业生

不超过应届毕业生人数的2%

800

毕业年级可申请

国家助学金

全日制研究生(有固定工资收入的除外)

6000/

标准学制内可申请

研究生“三助”酬金

全日制研究生

按学校最新政策执行

标准学制内可申请

特殊困难补助

全日制研究生

2000-3000

由本人申请

生源地信用助学贷款

符合条件的申请人

根据相关政策执行

根据相关政策办理


备注:具体奖助项目设置和参评办法见《广东财经大学研究生奖助管理办法》,学校有权根据国家和上级政策适时调整。


、报名须知

报考条件

报考学术学位研究生和专业学位研究生的条件:

(一)中华人民共和国公民。

(二)拥护中国共产党的领导,遵纪守法,品德良好。

(三)身体健康状况符合国家和招生单位规定的体检要求。

(四)考生学业水平须符合下列条件之一:

 1.国家承认学历的应届本科毕业生(含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育等应届本科毕业生)及自学考试和网络教育届时可毕业本科生。

 2.具有国家承认的本科毕业学历的人员。

 3.获得国家承认的高职(专科)毕业学历后满2年及以上人员(毕业后到录取当年入学前,下同)或国家承认学历的本科结业生,且符合招生单位提出的具体学业要求的,按本科毕业同等学力身份报考。

以同等学力报考我校硕士学位研究生,必须同时具备以下条件:在所报考专业(或相关专业)专升本,并已取得专升本所报考专业主干课程合格成绩5门以上(须由教务部门出具成绩证明或出具自学考试成绩通知单),或已独立公开发表与拟报考专业相关的学术论文1篇以上。

以同等学力参加复试的考生,在复试中须加试两门与报考专业相关的本科主干课程。加试方式为笔试,加试科目与初试科目不同。加试不合格者不予录取。

 4.已获硕士、博士研究生学历或学位的人员。


报名方式和时间

报名包括网上报名和网上确认两个阶段。

网上报名时间:20251016日至1027日(网上预报名时间为20251010日至1013日,相关工作安排以广东省教育考试院公布为准),每日9:00—22:00

报名网站:中国研究生招生信息网

(网址:https://yz.chsi.com.cn

网上确认时间:具体安排以广东省教育考试院公布为准。

所有考生均须参加网上报名和网上确认,积极配合签署《考生诚信考试承诺书》并遵守相关约定,认真核对并确认本人报名信息,根据核验工作要求提交补充材料,逾期不得补办。在读研究生报考须在报名前征得所在培养单位同意。考生因网报信息填写错误、填报虚假信息而造成不能考试(含初试、复试)或录取的,后果由考生本人承担。

考试

考试分初试和复试两个阶段。

(一)初试时间:20251220日至21

(二)复试时间:2026年,具体时间、内容和形式以广东财经大学研究生招生网站通知为准。


其他事项

在研究生入学考试报名、考试、查询考试成绩、复试和录取等各工作环节,我校研究生招生网站会发布相关公告、通知。2026年研究生各专业目录详见研究生招生网站。



招生代码:10592

学校网址:http://www.gdufe.edu.cn

学校研究生招生网址:http://yzb.gdufe.edu.cn

大数据与人工智能学院网址:https://info.gdufe.edu.cn/

学院公众号:广财大数据与人工智能学院

 E-Mailgraduate_info@gdufe.edu.cn

联系电话:020-84096659 向老师

通讯地址:广东省广州市海珠区仑头路21

 2026年我校硕士研究生面向全国招生,欢迎广大考生报考广东财经大学大数据与人工智能学院


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