2026年7月18日上午，广东财经大学大数据与人工智能学院于立德楼834会议室举办人工智能赋能交叉学科创新高水平论文培育暨期刊“面对面”专题研讨会。本次会议由院长王丽敏主持。以“人工智能赋能交叉学科创新、培育高水平科研论文、搭建高校与核心期刊对接交流平台”为主题，邀请多位国内核心期刊编审专家莅临进行深入探讨交流。来自《当代经济科学》等多个期刊的编辑部主任、主编及学院青年教师、博硕研究生参会研讨。
王丽敏院长作开场致辞，对到场专家、师生代表表示热烈欢迎。她指出数字智能与经管学科融合是当前科研核心赛道，青年教师、研究生在跨学科论文创作中存在选题、实证、投稿返修等诸多困惑，举办本次研讨会旨在借助期刊编审的实战经验，补齐师生论文写作短板；同时希望参会人员珍惜交流机会，主动请教、积极探讨，切实提升学院师生整体科研能力和水平。
中国科学学与科技政策研究会经管期刊委员会副秘书长霍国成在发言中着重阐释了中文核心期刊在国内科研评价体系中的关键地位，点明当前C刊仍是衡量学术成果质量的核心标尺。他指出，青年教师是学院科研创新的中坚与后备力量，客观解读核心期刊审稿和论文录用标准，勉励青年科研工作者需沉心打磨学术论文，便于满足期刊论文的规范性。
《当代财经》编辑部主任王俊杰谈到，当前C刊普遍存在投稿量大、录用率偏低的现状，论文精细化打磨是投稿成功的基础。他重点针对实证论文撰写提出要求，研究者必须吃透基础概念、立足客观事实，切忌文章篇幅冗长繁杂，却未能厘清研究核心概念，缺少扎实的事实支撑，从源头降低稿件初审被淘汰的概率。
《贵州财经大学学报》主编张领先介绍了期刊整体办刊与组稿工作概况。他表示本次期刊与高校面对面研讨搭建了高效沟通桥梁，意义突出。他期待以本次专题研讨会为新起点，不断加强双向学术沟通，长期开展论文培育等深度合作。
《当代经济科学》编辑部主任郑雅妮指出，选题要贴合期刊年度征稿计划、坚持问题导向，紧跟智能经济等前沿方向；聚焦国家宏观战略、政策风向开展学术研究是大幅提升稿件录用概率的关键。
《中国流通经济》编辑张华玲建议投稿者提前吃透期刊栏目设置与年度重点选题，精准匹配期刊定位以提高投稿命中率。同时她强调选题要扎根现实问题，反对脱离实践、缺少事实支撑，单纯跟风蹭热点的空洞化研究。
《管理学刊》执行主编张跃胜提出，作者要从多维度评判自身论文质量，以底层逻辑理性看待期刊编审工作。他认为学术研究重在搭建学科理论体系，部分未达刊发标准的稿件同样具备理论价值。此外，他将作者与读者反馈视作期刊发展生命线，充分认可科研群体意见对优化办刊的重要作用。
《深圳大学学报（人文社会科学版）》执行主编董世峰分享了期刊办刊发展概况。他感慨学术研究深耕不易，优质期刊平台是科研人员成长的重要支撑。他着重强调论文选题要立足国内现实需求，具备学术引领性，紧扣时代发展趋势，与国家发展需求同频共振。
与会期刊专家针对学院甄选论文初稿，开展精准点评与专业指导，结合核心期刊审稿标准梳理出论文存在的共性问题。部分跨学科论文存在研究定位不够精准、选题范畴偏宽泛、标题表述不够凝练、研究主题聚焦度不足等问题。同时，部分文章存在问题导向有待强化、文献综述梳理不够系统深入等情况，多侧重模型数据呈现，在内在机理剖析、学术创新提炼等方面仍有欠缺，后续需结合交叉学科特征，进一步打磨和完善论文。
本次期刊“面对面”精准指导，为我院高水平论文培育指明了整改方向，切实打通了科研成果从初稿打磨到精准投刊的关键环节，对夯实人工智能与财经交叉学科科研根基、稳步提升全院科研产出质量具有重要和深远意义。
初审：胡 苏
复审：王丽敏
终审：廖凌杰
