研究生导师个人信息
姓名：张严
研究生招生专业：
1.管理科学与工程（学术学位）
2.电子信息（专业学位）
本人研究领域：
人工智能、大数据技术、自动化等。
个人介绍：
工学博士，电子技术高级实验师，硕士生导师。数字经济学院院长助理，广东财经大学智能计算与大数据技术研究中心主任，智能计算与大数据技术科研创新团队负责人。担任广东省发展和改革委员会战略专家库专家、广东省综合评标评审专家、教育部产学合作协同育人项目专家、广东省哲学社会科学专家库专家，广东省应对技术贸易壁垒（TBT）学术委员会副秘书长、广东省人工智能产业协会智库专家。担任Information Sciences、 Energy、Energy Conversion and Management等国际顶级期刊审稿人。长期与华南理工大学、广东省中医院、南方电网等单位合作，分别开展综合能源㶲经济学、中医药多模态大数据等相关领域的研究。
主持国家、省部、市厅级科研项目15项，主持参与企事业单位委托项目多项；发表学术论文40余篇，其中A类5篇，B类7篇；指导学生项目获得中国教育机器人大赛决赛一等奖；指导学生项目获得大学生创新创业项目，培育“双百工程”多项。
（一）代表性科研项目
1. 2023年度广东省哲学社会科学规划课题，GD23XGL016，岭南文化数字化建设研究，2023/9-2025/5，主持，在研。
2. 2023年度教育部产学合作协同育人项目，230800307040829，新商科背景下数字经济人才培养实践教学体系构建研究，2023/9-2025/8，主持，在研。
3. 2023年度佛山市社科规划课题，2023-GJ064，佛山市智慧城市和数字政府建设，2023/4-2022/12，主持，在研。
4. 2022年度广东省普通高校重点领域专项，2022ZDZX1010，双碳战略下中央空调冷冻水泵节能机理与多切换控制方法研究，2022/8-2025/7，主持，在研。
5. 2022年度中国高等教育学会高等教育科学研究规划重点课题，22SY0205，高校实验室智慧管理体系构建研究，2022/8-2024/7，主持，在研。
（二）党建专项
1、广东高校党建研究会2020年党建研究课题，2020BK106，加强对高层次人才的政治引领和政治吸纳研究，2021/1-2021/11，主持，在研。
（三）代表性学术论文
1. A quantitative and qualitative hybrid attributes based imbalanced group conflict analysis method and its application to evaluation of clinical therapeutic effect. Artificial Intelligence Review.2022.11 (SCI二区，IF=9.588，B类)
2. A Nonadditive Rough Set Model for Long-term Clinical Efficacy Evaluation of Chronic Diseases in Real-world Settings. Artificial Intelligence Review.2023.12 (SCI二区，IF=9.588，B类)
3. The optimal treatment alternatives selection of integrated TCM and Western medicine based on dynamic conflict group decision-making models. Knowledge-Based Systems. 2021.11 (SCI一区，TOP期刊，IF=8.038，A类)
4. Multi-granularity dominance rough concept attribute reduction over hybrid information systems and its application in clinical decision-making. Information Sciences. 2022.3 (SCI一区，TOP期刊，IF=5.91，A类)
5. A type of mixed logical system model using in laboratory optimal management. IEEE Access. 2021.2 (SCI二区，TOP期刊，IF=3.745，A类)
6. Neighborhood rough set-based three-way clustering considering attribute correlations: An approach to classification of potential gout groups. Information Sciences. 2020.5 (SCI一区，TOP期刊，IF=5.91，A类)
讲授课程情况：
研究生课程《人工智能》、本科生课程《大数据分析方法》、《数据库技术》等相关课程。
联系方式：zhangyan@gdufe.edu.cn
